未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?_焦点新闻_行业资讯

2、行车成本的支付
    如果车辆不归属个人，那么行车时的燃料等费用只能经由汽车分时租赁公司再转嫁给个人使用者，这其中又存有大量的复杂的流程，凭添许多成本。
    3、不同品牌自动驾驶汽车的数据接口打通
    行车数据的打通，虽然可以在今天停滞于瓶颈之中。但对于自动驾驶来说，尤其是以自动驾驶分时租赁为蓝图的未来出行，可以说是必不可少的一环。尤其是在自动驾驶普及的过程中，一定会出现自动驾驶和人工驾驶并行的尴尬期。这时如果没有一种简单便利的方式将行车数据汇总起来，将会带来极大的不便。
    在美国，有一些架构于Ore Go之上的未来出行实验计划ClearRoad，就是为了应对未来驾驶问题而生。
    ClearRoad同样推行用小型车载IoT设备收集数据，以里程数计费替代油价计费。ClearRoad提倡在自动驾驶模式中应用和水电价格一样的“梯度计费模式”，用户以个人或家庭为单位，每个月拥有一定的里程数，超出里程则要增加用车价格。如此一来就解决了未来汽车租赁模式下的用车成本计算困难。
    自动驾驶，自动驾驶治堵
    更重要的是，ClearRoad旨在以轻量级的模式汇集起自动驾驶汽车、普通汽车甚至货用汽车的数据，甚至可以以强制安装的方式来打通厂商之间对于数据的保护，进而实现前文所提到的道路拥挤动态定价，以价格来协调道路使用减缓拥堵。
    不过目前ClearRoad还处于测试状态，且不说自动驾驶应用普及来距离较远，光是海量数据的上传下行，道路拥堵程度与费用的交叉计算，就需要极强的算力和数据传输能力来支撑。恐怕是非5G不可。
    不过在华尔街日报对于ClearRoad的报道中，也提及了很多人并不接受这种方式。人们认为这是在用税收优惠去“购买”个人的隐私数据，为了一点减税，就让自己的行踪时时刻刻暴露在无数双眼睛之下，是一副令人毛骨悚然的画面。
    可见一项技术的发展，背后需要的是伦理道德、政策规范、基础设施等等无数细节的配合。想象中的AI治堵，或许要在这一切都成熟之后才能真正到来。